□ 黄世杰
党的二十届四中全会明确提出要加快新能源等战略性新兴产业集群发展。在能源革命与技术创新发展的共同推动下，新能源与智能化转型的汽车产业正将数据作为关键性生产要素，以AI为代表的数字技术成为培育汽车产业新质生产力的核心引擎。“数据驱动+AI赋能”的技术革命带来历史性机遇与挑战，其不仅改变着新能源汽车产业的产品形态与产业格局，还深刻影响着人才需求的底层逻辑及供给模式。当前，新能源汽车产业人才的系统性培养与未来发展已经成为该领域能否持续获得竞争优势的核心议题。
数智迭代产业需求跨界重构人才素养
现阶段，传统车辆工程、机械制造等专业领域依然重要，但随着智能网联汽车的普及、无人驾驶的落地应用，从研发设计、生产制造到营销服务，整个产业链都进行着数智化转型升级，“软件定义汽车”的浪潮将产业对人才的需求向“软硬结合”方向推进。新能源汽车行业从业人员所应具备的数据思维、算法能力、场景理解，便构成了新时代汽车人才的核心竞争力。个人的职业成长空间亦不再是单一地线性晋升，而是在多个相关领域间的螺旋式上升。这种跨界融合，不只是个人知识结构方面的重构，在现代新能源汽车企业的研发团队中，这种“软硬结合”的多元化团队构成正成为行业新趋势。
数据共享构建汽车产业人才培养新生态。人才供给并非单靠一个机构就能达成，而是需要整个产业生态的协同。行业龙头企业同高校共同打造的人才数据平台，利用AI技术动态地调整课程体系与培养方案、实时分析产业技术发展趋势与人才需求发展变化，这种基于数据的产教融合，将为薄弱环节提供强化训练，实现教育内容跟产业需求的实时对接，显著提高了人才培养的效率与效果。AI技术促进了数据共享并优化资源配置，这给构建协同化的人才培养生态带来可能。新能源车企借助人力资源信息系统、绩效管理系统、协作办公软件等将数据进行整合处理，并利用AI与机器学习算法构建多维数据的人才画像、预测关键岗位流失风险，从而精准识别并保留高潜力人才。
人工智能驱动教育供给模式革新。经行业统计，新能源汽车技术知识的半衰期已缩减至2至3年。传统教育机构存在知识与技能更新跟不上产业需求速度的困境，新能源汽车领域不少关键技术的学习与实践也存在成本高、风险大的问题。虚拟仿真技术的到来成功解决了这一难题。构建高保真的虚拟实验环境，能让学生在无风险的情况下反复练习，这大大缩小了从理论到实践的距离。这种“做中学”的模式，大幅度提升了人才的实践操作能力。科大讯飞（002230）“AI导师”系统在分析学习者的知识基础、学习习惯、能力特点、职业目标等方面的数据之后，会为每个人定制专属的学习内容与训练项目，这一AI技术的应用使得人才个性化成长路径正成为可能。
数据联通产教资源科技革新培育模式
政府应将新能源汽车产业人才的发展提升到国家战略人才的核心位置，制定新能源汽车产业人才发展规划，确定发展目标与重点任务。增加财政拨款，投资建设一批高水平的公共实训基地与产业创新研究院，以支持高校的专业建设及课程改革。对那些在人才培养方面投入极大的企业、院校，给予税收减免、资金补贴等激励。突破唯学历、唯资历等传统评价标准，牵头联合龙头企业、行业协会以及顶尖院校，推行“1+X”证书制度，打造以企业认可为价值导向的人才能力认证体系。优化新能源人才引进相关政策，以招揽海内外高层次人才。同时构建并完善数据治理体系，明确数据所有权与使用权的边界，以积极推动数据流动并保证安全可控。
构建多层次、立体化的人才培养体系。构建可持续的人才结构，这是企业赢得未来的关键。首先，在高等教育层面，要打破学科壁垒，以新能源汽车领域权威认证课程作为改革的切入口与核心方向，构建“通识教育+专业教育+跨学科项目”的培养模式。其次，在职业教育层面，其核心竞争力与独特价值体现在以实践为导向、以能力为本位的高技能复合型人才培养模式上，因此要紧密对接产业链需求，以企业真实研发项目与工程案例转化为教学资源来开展项目制学习(PBL)，让教学内容跟产线技术、工艺升级同步发展，进一步增强实践技能训练。最后，在社会培训方面，构建起在线学习平台，建立个人学习账户，社会从业人员通过在线课程、行业会议、项目实践等方式主动更新知识结构，提升自身的数字化能力。
构建面向未来的产教协同育人机制。在数字化浪潮中，企业要想站稳脚跟、持续领先，需构建面向未来的产教协同育人机制，为企业的数字化转型与长远发展注入坚实而鲜活的人才动力。首先，企业内部需建立完善的培训体系与职业发展空间，应投资员工的持续学习，优化人才薪酬福利，系统性地培养AI和数据人才。其次，企业需推进组织架构与管理模式革新，打破部门壁垒，建立面向业务场景的敏捷型团队，营造开放协同的工作环境，并建立有效激励机制以激发人才创新潜能。最后，就学用脱节这一核心痛点，企业应大力推行“企业导师”制度，院校聘请企业资深工程师、技术总监从课程开发、项目指导、讲座、工作坊出发参与整个人才培养的全过程，把人才培养环节前置，使学习内容与产业前沿同步，从源头上确保人才供给的质量与时效性。同步试点现代学徒制，开展“订单式”培养工作，按照企业具体需求制定人才培养方案。
【作者系河南省社会科学院助理研究员；本文系河南省社会科学院2026年度基本科研费一般项目(26E244)“数据驱动与AI赋能：河南省新能源汽车产业人才建设研究”成果】
